De Gen AI-tool Lilli heeft twee modi: één voor het doorzoeken van McKinsey’s kennisbasis en een andere voor externe bronnen via een chatfunctie. De tool scant duizenden documenten, genereert samenvattingen, biedt relevante links en identificeert experts op een bepaald gebied. Dit bespaart consultants aanzienlijk tijd bij het voorbereiden van projecten.

De ontwikkeling van Lilli was een multidisciplinair project van bijna een jaar, waarbij meer dan 70 experts betrokken waren uit verschillende disciplines zoals natuurlijke taalverwerking, machine learning, ethiek en juridische zaken. De ontwikkeling kende veel technische uitdagingen; aanvankelijk kon Lilli slechts 15% van een PowerPoint-document lezen. McKinsey moest een eigen tool bouwen om meer dan 85% van documenten te kunnen verwerken.

In de Fast Company-publicatie deelt Kitti Lakner, partner bij McKinsey & Company en verantwoordelijk voor Lilli, vijf belangrijke lessen die zijn team heeft geleerd:

1. Definieer een gedeelde ambitie: Voordat ze begonnen met bouwen, definieerde McKinsey een duidelijke visie om inzichten te verbreden en productiviteit te verhogen door hun uitgebreide bronnen beter toegankelijk te maken.
2. Stel een multidisciplinair team samen: Generatieve AI raakt veel aspecten van een organisatie, dus diverse expertise is cruciaal. Het team breidde uit met juridische, adoptie-, communicatie- en vakspecialisten.
3. Zet de gebruiker centraal: Het team verzamelde voortdurend feedback van potentiële gebruikers en paste Lilli aan op basis van hun behoeften om echte problemen op te lossen.
4. Leer, onderricht en herhaal: Lilli’s lancering was een mijlpaal, maar slechts het begin. Voortdurende leercycli, training en feedback waren cruciaal om Lilli aan te passen aan de evoluerende behoeften.
5. Meet en beheer: Het team bouwde een nieuwe kennisbasis voor generatieve AI en implementeerde metrische tools om de prestaties van Lilli voortdurend te monitoren en verbeteren.

In minder dan een jaar is Lilli onmisbaar geworden voor McKinsey. Driekwart van de medewerkers zijn actieve gebruikers en de tool heeft meer dan drie miljoen prompts verwerkt, wat consultants gemiddeld tot 30% tijd bespaart en de kwaliteit van hun inzichten aanzienlijk verbetert.

Bronnen:

• Meet Lilli, our generative AI tool that’s a researcher, a time saver, and an inspiration (McKinsey, augustus 2023)
• The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value (McKinsey, mei 2024)
• We spent nearly a year building a generative AI tool. These are the 5 (hard) lessons we learned (Fast Company, juni 2024)