Gisteren had ik voor de tweede keer het genoegen om te gast te zijn in de podcast De Technoloog van BNR Nieuwsradio. Dit keer ging ik in gesprek met tech-expert Ben Van der Burg en journalist Mark Beekhuis over de rol van AI binnen digitale transformatie. Niet alleen een hulpmiddel om efficiënter te werken, maar als katalysator voor fundamentele verandering in organisaties en de samenleving.
Ons gesprek raakt verschillende lagen:
- Digitalisering vs. digitale transformatie – AI kan helpen bij het optimaliseren van bestaande processen, maar heeft vooral een transformatieve kracht om werk en besluitvorming fundamenteel anders te organiseren.
- Concrete toepassingen – Van het verminderen van bureaucratie tot het ontwikkelen van nieuwe businessmodellen: AI bewijst zijn waarde al in sectoren als de zorg en de politie.
- Implementatie-uitdagingen – In veel situaties is niet technologie de beperkende factor, maar de mens en de organisatie. AI-geletterdheid, data, AI-infrastructuur, leiderschap en heldere innovatieprocessen zijn essentieel.
- Europese strategische positie – Europa zou AI niet enkel moeten benaderen als een concurrentiestrijd met de VS en China, maar juist moeten inzetten op ethische en duurzame toepassingen. Niet sneller, maar slimmer.
Ik blijf het lastig vinden om interviews van mezelf terug te luisteren—zeker die met Ben van der Burg, omdat die gesprekken alle kanten opvliegen (chaos!). Maar dat maakt ze ook altijd weer leuk en spannend.
Luisteren dus! 😉 🎧
4 reacties
Zie LinkedIn voor eerste reacties:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7293340605735124994/
In het gesprek noem ik nog heel kort de platformexpeditie van provincie Zuid Holland waar gisteren het laatste rapprt van is verschenen.
De rol van AI in borstkankeronderzoek blijft zich ontwikkelen en roept tegelijkertijd nieuwe vragen op. In het interview voor De Technoloog doe ik vanaf minuut zes enkele uitspraken die in de aflevering met Henk Marquering deze week kritisch worden besproken.
Hoewel AI aantoonbaar bijdraagt aan snellere en nauwkeurigere detectie, blijkt volgens onderzoek de werkdrukverlichting voor radiologen minder groot dan verwacht. Ik stel daar (nog steeds) vraagtekens bij. Voor geinteresseerden een update van mijn overzicht AI in de zorg: Borstkankeronderzoek (pdf) dat de discussie in een bredere context plaatst.
Het betreffende artikel in Medisch Contact staat inmiddels ook online en de quote waar het over ging is:
Marquering haalde vorig jaar in zijn oratie een evaluatie aan waaruit bleek dat de tijdwinst beperkt was. Voor het automatiseren van longfoto’s werd een groep van vijftien radiologen intensief opgeleid en werden zo’n 200 duizend scans geëvalueerd. ‘Na het implementeren van dit dure softwarepakket bleek de tijdwinst ongeveer slechts elf minuten per maand, per radioloog.’
Alhoewel de bron niet wordt genoemd in dit artikel, gaat het om:
Shin, H.J., Han, K., Ryu, L. et al. The impact of artificial intelligence on the reading times of radiologists for chest radiographs. npj Digit. Med. 6, 82 (2023). https://doi.org/10.1038/s41746-023-00829-4
De exacte bewering van Marquering (elf minuten per maand per radioloog) komt niet direct uit het artikel van Shin et al., maar lijkt een conservatieve herinterpretatie van de resultaten in een bredere context. De echte berekende tijdswinst in de studie van Shin was eerder rond de 21 minuten per maand per radioloog. Nog steeds beperkt, maar toch.